Учёные разработали «речевые часы» — систему машинного обучения, которая оценивает возраст человека по особенностям его речи. Исследование, опубликованное в Science Advances, показало: расхождение между возрастом по паспорту и возрастом, рассчитанным алгоритмом, связано с рядом показателей старения и состояния мозга.
В работе использовали данные 2928 испаноязычных участников из Аргентины, Чили, Колумбии, Мексики и Перу. Среди них были здоровые люди, пациенты с лёгкими когнитивными нарушениями, болезнью Альцгеймера и различными формами лобно-височной деменции.
Алгоритм анализировал сотни характеристик: темп речи, паузы, высоту голоса, эмоциональную окраску, словарный запас и точность выражения мыслей. Эти признаки объединяли в общую оценку возраста. Затем исследователи определяли, насколько полученный результат отличается от фактического возраста участника.
Оказалось, что более «пожилой» речевой профиль связан с возрастными показателями мозга, полученными при нейровизуализации. Обнаружилась и связь с эпигенетическими часами — методами, которые оценивают биологическое старение по химическим изменениям ДНК. Таким образом, особенности речи отражали изменения сразу на нескольких уровнях.
Разница между речевым и фактическим возрастом также была связана с состоянием памяти и других когнитивных функций. У здоровых участников она была меньше, чем у пациентов с деменцией. При болезни Альцгеймера этот показатель коррелировал с уровнем p-tau217 в крови — биомаркера, связанного с патологией заболевания.
Речь отражала и социальные условия жизни. Более «старый» речевой профиль был связан с совокупностью неблагоприятных обстоятельств, включая финансовые трудности, недостаточную доступность питания и медицинской помощи, а также особенности образования и раннего жизненного опыта.
Преимущество подхода — доступность. Записи речи можно получать дистанционно, многократно и без инвазивных процедур. В перспективе такой анализ способен стать недорогим дополнением к обследованиям, особенно там, где сложная диагностика малодоступна.
Однако «речевые часы» пока не являются тестом для диагностики деменции. Исследование преимущественно сравнивало показатели участников в один период времени и не установило, позволяет ли речь предсказывать будущие нарушения. Перед клиническим применением нужны длительные наблюдения, проверки на других языках и в разных культурах, а также испытания на записях повседневной речи.
